מחקר חדש: ה-AI סורק תיקים רפואיים ומתריע על מטופלים בסיכון

קופת חולים כללית מפעילה תוכנית מחקרית, מבוססת בינה מלאכותית, המסייעת לאתר מצבים רפואיים חריגים אצל מטופלים, ומנגד לחסוך באשפוזים מיותרים. כך נחשף היום (שלישי) בישראל היום.

התוכנית הצליחה לחסוך לאלפי מטופלים כרוניים מחצית מהאשפוזים בבתי החולים, ובכך הפחיתה משמעותית את הסיכון לזיהומים, סיבוכים ותמותה, ואת העומס על המחלקות הפנימיות.

התוכנית הרפואית נקראת לוט"ם - ליווי וטיפול מכוון. היא פועלת כשנתיים בחלק ממרפאות הקופה, וכוללת עד כה כ-12 אלף מטופלים. מחקר שעקב אחר 1,800 מטופלים מצא כי לאחר שנתיים של ליווי במסגרת התוכנית נרשמה ירידה של כ-46% באשפוזים הלא מתוכננים, ירידה של 56% במספר ימי האשפוז הכוללים, וצניחה של כ-69% באשפוזים חוזרים בתוך 30 יום - בהשוואה למטופלים שקיבלו טיפול רגיל.

התוכנית מבוססת על מודל טיפול שבמרכזו האחיות במרפאות הקופה, בשיתוף רופאי המשפחה. באמצעות כלי בינה מלאכותית מזוהים המטופלים הנמצאים בסיכון גבוה להידרדרות רפואית, ולאחר מכן הם מלווים באופן קבוע על ידי אחות שבונה יחד עם רופא המשפחה תוכנית טיפול אישית.

התוכנית פועלת בכ-50 מרפאות במחוזות צפון, חיפה וגליל מערבי, שרון-שומרון, מרכז, תל אביב-יפו ודרום, ומתמקדת בחולים המאובחנים עם מחלות כמו סוכרת, אי-ספיקת לב, מחלת הריאות הכרונית COPD, מחלות כליה ויתר לחץ דם.

רן בליצר, סמנכ"ל וראש מערך חדשנות בכללית, אמר ל"ישראל היום": "אחד האתגרים הכבדים ביותר למערכות הבריאות בעולם פוצח כאן לראשונה, בתהליך מחקר ופיתוח שנמשך מעל לעשור. ישראל, בדומה למדינות רבות, מתמודדת עם גידול מתמשך במספר האנשים החיים עם מספר מחלות כרוניות במקביל, ומערכות הבריאות המובילות בעולם לא הצליחו עד היום להתמודד באופן שיטתי עם אוכלוסייה זו. הממצאים החדשים מצביעים על כך שהפתרון הוא ברפואת קהילה מתקדמת ומודל רפואי המבוסס על ניהול טיפול, תיאום בין גורמי המקצוע ושימוש מושכל בטכנולוגיות מתקדמות".