רוסיה חוזרת אחורה בזמן: הסוואת "זברה" מול רחפני הבינה המלאכותית של זלנסקי

הרשת סוערת לאחר שתמונות שהופצו בערוצים שונים הציגו משאיות רוסיות צבאיות כשהן צבועות בדוגמאות חריגות של שחור-לבן, לצורכי הסוואה. או כך לפחות זה נראה במבט ראשון, אולם גורמים צבאיים מותחים כעת ביקורת נוקבת על כך, שכן לדבריהם מטרת ההסוואה היא לא להסתיר את כלי הרכב מעיני החיילים האוקראינים כי אם כדי לבלבל את המצלמות והמחשבים שמפעילים את רחפני התקיפה המתקדמים של זלנסקי. 
השיטה שבה משתמשת רוסיה מבוססת על טכניקת הסוואה היסטורית המכונה Dazzle Camouflage ("הסוואת סנוור") - טכניקה שפותחה בשנת 1917 על ידי האמן הבריטי נורמן וילקינסון, במהלך מלחמת העולם הראשונה.

מהי הסוואת "דאזל"?

באותה תקופה ספינות מלחמה בריטיות נצבעו בדוגמאות גיאומטריות בולטות במיוחד, ובניגוד להסוואה רגילה שמטרתה להסתיר עצמים, הסוואת דאזל נועדה דווקא לבלבל את האויב. הפסים והצורות יצרו אשליה אופטית שהקשתה על צוותי הצוללות הגרמניות לחשב את כיוון השיט, המהירות והמרחק של המטרות.

כיום שדה הקרב שונה לחלוטין.

במקום פריסקופים של צוללות, קיימות מערכות בינה מלאכותית שמנתחות בזמן אמת תמונות וידאו ומזהות מטרות באופן אוטומטי. רחפנים מודרניים מסוגלים לזהות כלי רכב, לעקוב אחריהם ואף לבצע תקיפות מדויקות באמצעות אלגוריתמים מתקדמים של ראייה ממוחשבת.
לפי הערכות מומחים, רוסיה מקווה שהדוגמאות השחורות והלבנות יקשו על מערכות הזיהוי האוטומטיות להבין את צורתו האמיתית של הרכב, לזהות את גבולותיו ולחשב את תנועתו.

אוקראינה: "נצוד את הזברות"

אך בצבא האוקראיני לא מתרשמים במיוחד מהרעיון החדש. מייג'ור מיקולה קולסניק, מפקד יחידת המערכות הבלתי מאוישות בצבא אוקראינה, התייחס לדיווחים ואמר כי הצביעה החדשה לא תשנה את יכולות התקיפה של הכוחות האוקראיניים.
לדבריו, גם אם הרוסים יצבעו את כלי הרכב שלהם כ'זברות, יענים או קרנפים' - הרחפנים האוקראיניים ימשיכו לפגוע בהם. בצבא האוקראיני מדגישים כי חלק גדול מהרחפנים עדיין מופעלים על ידי מפעילים אנושיים, ולכן עין אנושית מבחינה במשאיות גם אם הן צבועות.

האם ההסוואה הזו באמת עובדת מול רחפנים?

הדעות בקרב המומחים חלוקות.

חלקם סבורים כי אכן עשויה להיות השפעה מסוימת על מערכות בינה מלאכותית שלא אומנו להתמודד עם סוג כזה של הסוואה. לדבריהם, אלגוריתמים מסוימים מסתמכים על קווי מתאר וצורות חזותיות ברורות, והפסים הגיאומטריים עשויים להקשות על הזיהוי הראשוני.

עם זאת, מומחים אחרים טוענים כי מדובר ביתרון זמני בלבד. "מערכות בינה מלאכותית לומדות במהירות. ברגע שיוזנו אליהן מספיק תמונות של כלי רכב בעלי דפוסי 'זברה', הן צפויות להסתגל ולהמשיך לזהות את המטרות בדיוק גבוה", מסכם המייג'ור.