חדשות בריאות
מהפכה באבחון קוצר ראייה: בינה מלאכותית תנבא סיבוכים
מחקר פורץ דרך מציג כלי חדש המבוסס על בינה מלאכותית, שיכול לחזות סיבוכי ראייה באמצעות צילום רגיל של קרקעית העין. אז איך הדברים עובדים, והאם התוצאות יסייעו בטיפול?
- מיכל אריאלי
- פורסם ג' אב התשפ"ה

קוצר ראייה (מיופיה) הוא מצב נפוץ המשפיע על מיליוני אנשים ברחבי העולם. בעוד שמשקפיים או עדשות מגע מתקנים את הראייה המטושטשת, קוצר ראייה חמור עלול להוביל לסיבוכים מסוכנים בעין, כמו היפרדות רשתית או ניוון כתמי.
עד כה, קשה היה לחזות באופן מדויק מי מבין בעלי קוצר הראייה נמצא בסיכון גבוה יותר לסיבוכים אלו, אולם כעת, מחקר פורץ דרך שפורסם בכתב העת הרפואי היוקרתי JAMA Ophthalmology מציג מדד חדש המבוסס על בינה מלאכותית, שיכול לשנות את כללי המשחק.
המחקר מציג מדד חדשני בשם FRO (ראשי תיבות של "סטיית רפרקציה תחתית העין") אשר מתייחד בכך שבניגוד למדדים המסורתיים של קוצר ראייה, כמו מספר המשקפיים או אורך גלגל העין, הוא מנתח צילומים פשוטים של קרקעית העין (החלק האחורי של העין) באמצעות אלגוריתמים של למידת מכונה, מה שמוכר לנו כבינה מלאכותית.
החוקרים, כפי שציינו, לימדו את מודל הבינה המלאכותית עשרות אלפי תמונות עיניים, והוא למד לזהות סטיות קלות במראה קרקעית העין אל מול נתונים רפואיים קיימים. המטרה היא לפתח כלי שיכול לזהות הבדלים עדינים במבנה העין, כולל כאלה שאינם נראים במבט ראשון, אך מעידים על סיכון עתידי.
אז איך זה יעבוד? אם אחרי הבדיקה יצפה המודל של הבינה המלאכותית מספר משקפיים מסוים, אך בפועל נראה שהמספר שונה במעט והצילום מראה "מראה קוצר ראייה יותר מהטיפוסי" לאותו מספר, זהו סימן לכך שעלולים להתפתח סיבוכים מסוגים שונים. המשמעות היא עצומה, שכן באמצעות המדד יהיה ניתן לבצע צילום פשוט של קרקעית העין, להפעיל עליו את המודל ולקבל הערכה מדויקת יותר לגבי הסיכון של המטופל. זה יאפשר לרופאים לזהות מטופלים בסיכון גבוה כבר בשלב מוקדם, ולנקוט בצעדים מונעים בהתאם לשיקול דעתם.
המחקר, שהתבסס על נתונים מ-45,180 עיניים בריאות, מראה את הפוטנציאל העצום של בינה מלאכותית ברפואת העיניים, ופותח פתח לאבחון מדויק יותר ולטיפול מותאם אישית שיכול להציל את הראייה של רבים.




