חשבתם שבינה מלאכותית חוסכת זמן בעבודה? אתם טועים - ובגדול

האם בינה מלאכותית באמת עוזרת לנו בעבודה, או רק מוסיפה עוד עומס? מחקר חדש שנערך בדנמרק מגלה תמונה פחות ורודה ממה שחשבנו. אמנם תוכנות כמו ChatGPT אמורות להקל על העבודה ולחסוך זמן, אך בפועל הן גם יוצרות משימות חדשות שלא היו קיימות בעבר – ולעיתים אפילו גורמות לירידה בפריון.

המחקר, שנערך על ידי כלכלנים מאוניברסיטת שיקגו ומאוניברסיטת קופנהגן, בחן למעלה מ-25,000 עובדים ב-7,000 מקומות עבודה ברחבי דנמרק. המיקוד היה בעיקר ב-11 תחומים הנחשבים לרגישים במיוחד לאוטומציה – כמו ראיית חשבון, פיתוח תוכנה, שירות לקוחות ועוד. החוקרים גילו ש-8.4% מהעובדים דיווחו על משימות חדשות שצצו בעקבות הכנסת הבינה המלאכותית לעבודה, גם אם הם עצמם כלל לא השתמשו בכלים האלה.

כך לדוגמה, מורים מדווחים על שעות שמושקעות בזיהוי שימוש לא הוגן של תלמידים בצ'אטבוטים, ועובדים אחרים נאלצים להשקיע זמן בניסוח הנחיות מדויקות או בבדיקת איכות התוצרים של הבינה המלאכותית. כל אלה משימות שלא היו קיימות קודם, אבל דורשות זמן, ריכוז ומאמץ.

הנתון המפתיע ביותר: החיסכון בפועל בזמן עבודה עומד רק על כ-2.8% – בערך שעה אחת בשבוע. זאת בניגוד למחקרים קודמים שטענו לעלייה של 15% בפריון בזכות שימוש ב-AI.

אנדרס הומלום, אחד ממחברי המחקר, מסביר שהפער נובע מכך שמחקרים קודמים בחנו משימות שה-AI מצטיין בהן, אבל בעולם האמיתי רוב העובדים מבצעים שילוב מורכב של משימות – חלקן כאלה שה-AI פשוט לא יודע להתמודד איתן נכון לעכשיו.

למרות הכול, החוקרים מציינים בזהירות שהשילוב של AI במקומות עבודה עוד נמצא בתחילת הדרך. ייתכן שבעתיד, ככל שהמערכות יבשילו ויותאמו טוב יותר, נראה גם שיפור אמיתי בפריון. אבל כרגע, נראה שהמהפכה הדיגיטלית עוד לא ממש עמדה בציפיות.